Senior Data Engineer

Somos a solução financeira que está mudando o jogo na América Latina, construindo inovação com visão de futuro. Em 5 anos, já abrimos mais de 10 milhões de contas e captamos R$300 milhões com fundos como a16z e NEA. Somos uma fintech Série B, regulada pelo Banco Central, com um time de 120 pessoas construindo uma nova forma da geração mais jovem se relacionar com dinheiro.

Na NG.CASH, estamos construindo o futuro financeiro da Geração Z. Nossa área de dados e inteligência artificial é parte central da evolução dos nossos produtos e das decisões do negócio.

Buscamos um(a) Senior Data Engineer para projetar, construir e evoluir a plataforma de dados da NG.CASH. Essa pessoa será responsável por garantir que os dados estejam disponíveis de forma confiável, segura e escalável — desde a ingestão e o processamento até o consumo por times de Analytics, Produto, Risco, Operações e Inteligência Artificial.

Você terá autonomia para tomar decisões de arquitetura, definir padrões técnicos e resolver desafios de escala em um produto financeiro utilizado por milhões de jovens.

Principais atividades:

Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, resilientes e observáveis. Desenvolver fluxos de ingestão e processamento de dados batch e orientados a eventos. Evoluir nossa arquitetura de dados utilizando Snowflake, Airflow, dbt e serviços da AWS. Construir e manter modelos de dados confiáveis para Analytics, Produto, Risco, Fraude, Operações e Inteligência Artificial. Implementar testes, monitoramento, alertas e SLAs para garantir qualidade, disponibilidade e consistência dos dados. Otimizar consultas, armazenamento e recursos computacionais no Snowflake, equilibrando performance e custos. Desenvolver integrações utilizando serviços como ECS, Lambda, S3, SNS e SQS. Criar e evoluir práticas de CI/CD, versionamento e revisão de código para pipelines e modelos de dados. Definir padrões de modelagem, documentação, governança, segurança e controle de acesso. Investigar falhas e gargalos, atuando na causa raiz e na prevenção de novos incidentes. Trabalhar em parceria com engenheiros de software, cientistas de dados, analistas e áreas de negócio. Participar de decisões de arquitetura e contribuir para a evolução técnica e o desenvolvimento do time

O que não pode faltar:

Experiência sólida construindo e operando pipelines de dados em produção. SQL avançado, incluindo otimização de consultas e análise de performance. Experiência com Python aplicado à engenharia de dados e automação. Experiência com data warehouses modernos, preferencialmente Snowflake. Experiência com ferramentas de orquestração, preferencialmente Apache Airflow. Experiência com transformação e modelagem de dados utilizando dbt. Conhecimento de modelagem dimensional, data marts e organização das diferentes camadas de dados. Experiência com ambientes cloud, preferencialmente AWS. Familiaridade com arquiteturas orientadas a eventos, filas e processamento assíncrono. Conhecimento de qualidade de dados, observabilidade, monitoramento e tratamento de falhas. Git e boas práticas de engenharia de software, como testes, code review, documentação e CI/CD. Capacidade de avaliar trade-offs entre escalabilidade, confiabilidade, simplicidade, performance e custo. Autonomia para liderar tecnicamente iniciativas, propor soluções e conduzir projetos do desenho à operação.

O que a gente também valoriza:

Experiência no mercado financeiro, em fintechs ou bancos digitais. Conhecimento de infraestrutura como código, utilizando Terraform, OpenTofu ou ferramentas similares. Experiência com Docker e execução de workloads em ECS. Conhecimento prático de serviços AWS como S3, Lambda, SNS, SQS, IAM e CloudWatch. Experiência com CDC, processamento incremental e integração de diferentes fontes de dados. Conhecimento de segurança, privacidade, governança e LGPD aplicados a plataformas de dados. Experiência com ferramentas de catálogo, linhagem ou observabilidade de dados. Familiaridade com Spark ou outras tecnologias de processamento distribuído. Experiência construindo dados e features para produtos de Machine Learning e Inteligência Artificial. Vivência com otimização e governança de custos em plataformas de dados.

O que você vai encontrar na NG.CASH:

Um time enxuto, no qual sua contribuição terá impacto direto no produto e no negócio. Autonomia para propor e implementar soluções. Participação ativa nas decisões de arquitetura e na evolução da plataforma de dados. Contato próximo com Engenharia, Analytics, Ciência de Dados, Produto e áreas de negócio. Desafios reais de escala, confiabilidade e segurança em um produto financeiro. Espaço para elevar a maturidade técnica da área e desenvolver outras pessoas. Uma cultura de ownership, aprendizado contínuo e colaboração.